最近在centos 6.5上使用 sklearn做一些数据处理，安装的sklearn 版本为0.16.1，python版本为2.7.6，numpy版本为：1.9.2，scipy版本为：0.7.0。

一、

在引入svm模块：from sklearn import svm，的时候，会报错：

ImportError: cannot import name factorial

从错误追踪来看是scipy模块的问题：

“File “/usr/lib/python2.7/site-packages/scipy/interpolate/polyint.py”, line 2, in <module>from scipy import factorial”

与sklearn的安装指导对比发现scipy版本太低，于是升级到0.14.0，但是问题依旧。后来在这里找到一个解决办法：

将scipy的polyint.py中的“from scipy import factorial”改为：“from scipy.misc import factorial”

这是因为安装scipy的时候，会用到numpy，而numpy在分配模块的时候出现了问题，factorial原本在scipy.misc下，结果错误地设置成了scipy。

二、

解决了factorial引入的问题，又出现了新问题：

ImportError: cannot import name line_search_wolfe2

提示信息为：

”File “/usr/local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/utils/optimize.py”, line 18, in <module>from scipy.optimize.linesearch import line_search_wolfe2, line_search_wolfe1“

于是找到scipy下的linesearch文件，发现的确没有line_search_wolfe2和line_search_wolfe1，但是原本的scipy安装文件中linesearch的是包含这两个函数的，根据上个问题，推测应该还是安装scipy用到numpy时出现的问题，但是scipy已经升级过了，不应该是scipy的问题。

对比在windows上python版本为2.7.6，numpy版本为：1.8.2，scipy版本为：0.14.0，于是卸载numpy 1.9.2，安装numpy1.8.2，再卸载重装scipy 0.14.0，问题一、二均解决。

由此看来，应该是numpy版本比较高，导致scipy安装时出错。

参考：https://code.google.com/p/pymf/issues/detail?id=3

最后更新： 2019年04月19日 21:37

原始链接： http://andersjing.com/2015/06/06/2015-06-06-centos6.5_sklearn_ImportError/

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